升级到 1.16 后，Numpy 数组不再扁平化输入

如何解决升级到 1.16 后，Numpy 数组不再扁平化输入

将代码库从 numpy 1.15.2 升级到 1.16.6 并观察 numpy.array 行为的偏差。 python 版本 3.6.7。

以前的行为（numpy 1.15.2）：

sequence=(1.5,1.5,array([5.]))
old_array = numpy.array(sequence)
print(old_array)
array([1.5,5.0])

新行为（numpy 1.16.6）：

sequence=(1.5,array([5.]))
new_array = numpy.array(sequence)
print(new_array)
array([1.5,array([5.])],dtype=object)

在这些示例中，array([5]) 对应于单个元素的 numpy.ndarray。 Sequence 是传递给 numpy.array 函数的值元组。 1.15.2 版本的 numpy.array 基本上扁平化了单个元素数组，而 1.16.6 将其作为附加元素连接起来。

numpy 1.16.* 的发行说明中没有任何内容暗示数组创建函数的行为发生了变化。如果目标是简单地展平数组 numpy.hstack 可以工作，但是我正在寻找行为变化的解释，因为它可能对我正在升级的代码库产生其他影响。

解决方法

在我的评论中，我专注于显示的变化，包括一个明确的 array 词。但是我在发行说明中找不到记录。即使没有，您的示例也应显示为 [1.5,1.5,[5.]]。

但在当前版本 (1.19) 中：

In [99]: np.array([1.5,np.array(5)])
Out[99]: array([1.5,5. ])

这里的 0d np.array(5) 是“扁平化的”，与浮点数相同。

虽然一维数组产生参差不齐的警告（从 1.19 开始）和对象数据类型：

In [100]: np.array([1.5,np.array([5])])
<ipython-input-100-41ccaf61f1ba>:1: VisibleDeprecationWarning: Creating an ndarray from ragged nested sequences (which is a list-or-tuple of lists-or-tuples-or ndarrays with different lengths or shapes) is deprecated. If you meant to do this,you must specify 'dtype=object' when creating the ndarray
  np.array([1.5,np.array([5])])
Out[100]: array([1.5,array([5])],dtype=object)

如果我明确地将 dtype 设置为浮动：

In [101]: np.array([1.5,np.array([5])],float)
Out[101]: array([1.5,5. ])

因此有可能在 1.15 中，(1,) 数组被视为与 () 形状相同。

如果我有更早的版本，我会检查 dtype，并测试 np.array([1.5,np.array([1,2])]) 之类的表达式。

np.array 是一个复杂的函数。默认行为是创建一个多维数字（或字符串）dtype 数组。如果失败，它会退回到制作对象 dtype 数组（现在有警告）。但是对于某些形状组合，它会引发错误。

In [103]: np.array([np.ones((2,1)),np.ones((2,3))],object)
Traceback (most recent call last):
  File "<ipython-input-103-b2aa52476628>",line 1,in <module>
    np.array([np.ones((2,object)
ValueError: could not broadcast input array from shape (2,1) into shape (2)

VisibleDeprecationWarning 告诉我们，numpy 开发人员正在努力清理此 np.array 行为，消除经常使新手用户陷入困境的回退行为。