如何解决快速傅立叶变换 (FFT) - 傅立叶分辨率问题
最近几天我一直在用 Python 进行傅立叶变换。
我发现为了准确捕获传入数据的已知周期，x 轴的分辨率或间距 (1/n_samples) 必须足够小。通常，这是通过对传入数据进行零填充来完成的。 （我也试过开窗，但没有额外效果）
我有一个与此相关的问题：我已指定我在 500 个数据系列中的周期为 128。即频率为 0.0078125。为了在我的 fft 中找到 0.0078125 处的正确峰值，我需要一个
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