如何从没有标签的NLTK树中提取树结构？

如何解决如何从没有标签的NLTK树中提取树结构？

我正在使用 benepar (reference here) 来解析法语句子。我想得到一个树结构的语法表示，它以 NP 或 PP 为分割，没有任何额外的标签。

例如

• 原文：

  一个戴着红色头盔的男人在土路上骑着一辆小型轻便摩托车。

• 期望输出：

  ((（（一个男人）（带着（一个红色头盔）））（在（（一辆小型轻便摩托车）（在（一条土路））））。）

• 解析输出：

  (NP (NP (DT A) (NN man)) (PP (IN with) (NP (NP (DT a) ) (JJ 红色) (NN 头盔)) (PP (IN on) (NP (DT a) (JJ small) (VBN moped))) (PP (IN on) (NP (DT a) (NN 泥土) (NN 路))))) (..))

  (SENT (NP (DET Un) (NC homme) (PP (P avec) (NP (DET un) (NC casque) (AP (ADJ rouge))) (PP (P sur) (NP (DET une) (ADJ petite) (NC mobylette)))) (PP (P sur) (NP (DET un) (NC+ (NC chemin) (P de) (NC terre))))) ( PONCT .))

我为解析输出编写的代码：

import spacy
from benepar.spacy_plugin import BeneparComponent

nlp = spacy.load('en')
nlp.add_pipe(BeneparComponent('benepar_en'))
doc = nlp('A man with a red helmet on a small moped on a dirt road .')

sent = list(doc.sents)[0]
print(sent._.parse_string)