Python：使用活动的经过时间进行计算

如何解决Python：使用活动的经过时间进行计算

我有以下活动的已用时间数据：

Sample Data

有没有办法将每个活动的经过时间相加，使活动 A 的总经过时间为 08:15:00 和 B 的总经过时间为 02:30:00？非常感谢大家的帮助。

注意：到目前为止，我在 stackoverflow 上没有找到任何解决方案。时间测量的格式由第三方提供，原始数据帧很大，这意味着时间测量的转换，例如通过 for 循环需要很长时间。

解决方法

您可以使用 pd.to_timedelta() 和 groupby

import pandas as pd

d = [['A','08:00:00'],['B','02:00:00'],['A','00:15:00'],'00:30:00']]

df = pd.DataFrame(d,columns=['Activity','Time'])

df['Time'] = pd.to_timedelta(df['Time'])
df.groupby(['Activity']).sum()

Activity    Time
A          0 days 08:15:00
B          0 days 02:30:00

---

如果你不想在决赛中度过几天，那么

import re

df2 = df.groupby(['Activity']).sum()
df2['Time'] = df2['Time'].apply(lambda x: re.findall(r'days (.*)',str(x))[0])
df2

Activity    Time
A          08:15:00
B          02:30:00