如何解决如何创建基于样本的类权重 - lightgbm
我有一个分类任务,我应该优化一个错误函数,例如:
[真、假、未知]
对于每个样本(数据框行),我有一个与每个标签相关的成本,比如
[100,-30,0]
我想优化目标
(ErrorMetric0_vector)*cost0_vector+
(ErrorMetric1_vector)*cost1_vector+
(ErrorMetric2_vector)*cost2_vector
我看到我们的类权重如下:
(ErrorMetric0_vector)*cost0_value+
(ErrorMetric1_vector)*cost1_value+
(ErrorMetric2_vector)*cost2_value
样本权重如下:
((ErrorMetric0_vector)+
(ErrorMetric1_vector)+
(ErrorMetric2_vector))*sample_weight
是否可以使用 class_sample_matrix 来加权误差?而不仅仅是样本或类权重?
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