在 R 中安装和加载缺少的包

如何解决在 R 中安装和加载缺少的包

如何在 R 中安装和加载多个缺失的包？

1. 如何确定缺少哪些包？
2. 为什么使用 lapply() 加载多个包被认为是不好的做法？
3. 如何加载多个包？

解决方法

我会使用 pacman 包。它同时加载几个包，如果其中任何一个没有安装，它就会安装它们（使用相同的功能）。试试看：

install.packages("pacman")

pacman::p_load(tidyverse,....)

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install.packages() 函数接受要安装的软件包向量。您不需要任何其他包来执行此操作：

install.packages(c("dplyr","magrittr","tidyr"))

默认安装依赖项。所以你不必担心。

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您可以使用函数 search() 来确定哪些包已经加载。

许多包已经依赖于其他包，但最流行的一个是 tidyverse，这是一个非常有用的工具包，它加载了一组有用的包，这些包对于数据导入、数据操作、图形和其他活动同步进行。

要加载 tidyverse，您只需调用 library(tidyverse) 并立即加载由 Hadley Wickham 开发的以下软件包：

-- Attaching packages ---------------------------------------------------------------------------------------------- tidyverse 1.3.0 --
v ggplot2 3.3.2     v purrr   0.3.4
v tibble  3.0.4     v dplyr   1.0.2
v tidyr   1.1.2     v stringr 1.4.0
v readr   1.4.0     v forcats 0.5.0 

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您可以使用 pkg_attach2 中的 xfun 函数（更多信息在此处，在“加载和附加包”下：https://yihui.org/xfun/）：

函数 pkg_attach2() 是 pkg_attach(...,install = TRUE），这意味着如果软件包不可用，请安装它。这 函数也可以处理多个包。

函数 loadable() 测试包是否可加载。

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这可能会有所帮助：

if (!require("pacman")) install.packages("pacman")
pacman::p_load(package1,package2,package_n)