摊销成本与最坏情况

如何解决摊销成本与最坏情况

我不确定我对摊销分析的理解是否正确。例如，如果我们有一个 O(1) 的摊销成本，并进行 m 次操作，这将是 O(m) 的成本。我们可以说 m 次操作的最坏情况是 O(m)*m 吗？

解决方法

仅从技术上讲，因为 m × O(m) = O(m²) 是上限而不是下限。

默认情况下，摊销算法开始时没有信用，因此这 m 个操作的实际总运行时间是 Θ(m)，因为信用不能为负。

由于摊销，实际运行时间在操作之间分配的可能性有很多。你可以有一个需要 Θ(m) 实际时间的操作，其余的是 Θ(1)。你可以有 √m 个操作，每个操作都需要 Θ(√m)，其余的都是 Θ(1)。它们都可以是 Θ(1)。你不能拥有的是总时间ω(m)。