如何解决如何找到限制在 scipy 中输入值总和的函数的最优值？
我有两个输入值的线性函数，根据以下（params 已经计算）：
def objective(x):
return x[0] * params[0] + x[1] * params[1] + params[2]
现在我想用 scipy.optimize.minimize 计算函数的最优（最小值），并限制输入值范围：输入的总和不允许大于 1000 . 我可以将各自的两个输入限制在范围内：
bounds = ((0.0,1000.0),(0,1000.0))
scipy.optimize.minimize(objective,0),method="TNC",bounds=bounds)
并且它给出了 1000,1000 作为最优输入值的候选，正如预期的那样。但是，正如我所说，我需要输入值对在值的总和受到限制的范围内进行优化，而不仅仅是独立的单独输入值。我应该如何修改我的代码才能做到这一点？
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