R运行分类跨框架实验中的Vtreat问题

如何解决R运行分类跨框架实验中的Vtreat问题

我正在尝试在 R 的 mkCrossFrameCExperiment 包中运行 Vtreat。

当结果目标很简单（整数）时它工作得很好，但当你有更复杂的数据时，它返回：

designTreatmentsC 中的错误（dframe、varlist、resultname、 结果目标，：dframe[[结果名称]]==结果目标必须不同

我假设有一些算法找不到解决方案 - 大概可以调整，但我不知道该怎么做。如果您能提出任何建议，我将不胜感激。代码在下面，但没有帮助。我还粘贴了我正在使用的数据的快照。

  unpack[
    treatmentsC = treatments,bike.train.workTreated = crossFrame
  ] <- mkCrossFrameCExperiment(
    dframe = bike.train.work,varlist = setdiff(colnames(bike.train.work),'logcount'),outcomename = 'logcount',outcoMetarget = TRUE,verbose = FALSE
  )

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就其价值而言，我在 http://uc-r.github.io/gbm_regression 上找到了一个很好的在线博客，它回答了我的问题。我无法进行分类实验（mkCrossFrameCExperiment），但博客中的处理计划产生了预期的结果。