根据 is.na 条件删除 R 中的多行

如何解决根据 is.na 条件删除 R 中的多行

我对 R 并不完全陌生，但我可以在这方面有所作为 :)

所以，我有一个关于过去 20 年来大约 14,000 种不同股票的数据集。现在，很明显，其中一些股票在整个时间段内都没有交易。我正在尝试清理我的数据，以便对于任何股票，如果在特定月份至少有一天没有交易，则该（仅）股票的整个月数据将被删除。也就是说，我只想保留每只股票在特定月份中每天交易的数据。我希望这很清楚！

如果您至少能指导我了解我可以用来漂亮地进行此过滤的包/函数，那就太好了。

谢谢！

示例：

mydata <- structure(list(permno = c(10001L,10001L,10001L),date = structure(c(7306,7307,7308,7309,7312,7313,7314,7315,7316,7319),class = "Date"),sic = c(4920,4920,4920),price = c(3.375,3.33333333333,NA,3.35416666667,3.375,NA),cap = c(10347750,10220000,10283875,10347750,10092250)),row.names = c(NA,10L),class = "data.frame")

mydata

permno 是指特定的股票，对于每只股票，我只想保留没有 n/a 的月份的数据。

解决方法

将年、月和日与 date 分开。对于每个月的每只股票，如果该股票每天都在交易，则只保留数据。

library(dplyr)
library(lubridate)

result <- mydata %>%
            mutate(year = year(date),month = month(date),day = day(date)) %>%
            group_by(permno,year,month) %>%
            filter(all(!is.na(price)))