在python中十六进制pandas列

如何解决在python中十六进制pandas列

  sql = "select ppicture,nurse_id from nurse"
  df = pd.read_sql(sql,conn)
  print(df)
  df['pic'] = binascii.hexlify(df.loc[1]['ppicture'])

当我尝试在 python 中对一列进行十六进制化时,它会引发我的错误

Traceback (most recent call last):
  File "C:\scripts\scripts\python\sqlany_v2.py",line 38,in <module>
    df['pic'] = binascii.hexlify(df.loc[1]['ppicture'])
TypeError: a bytes-like object is required,not 'NoneType'

源数据为格式

/\x12>\xb3\x96\xbd\x0c\xc8s\xad\x04\x08\xd7nJ\x8f\xa8\x06\x1d\xeb6s@(\xbf\xee\x89<\xbe%\xc02x\xf7\xc2\x11\x06*\x9d\xab;pw\xdf\xed\xc9\xf2\x80\xa0i9\xb28E\xd2\x0c\xb4\xf6\x8f\x1f\\\x9d\x97V1\xd7x3)\xa5\xb1\xa4\xc6@!\x9d\xc8\xd0p\x15;M\xb9\xd9u\t\x13\xd4\t ;"y\xf7\x1c\xe1\xce\xc7}p\x87\xe7\x9b\x1a\x81\xa6\x9cU\x9a5}\x04\xba\xd2\xf9-\xce\xcbJ\xc9\xb20\xa2\x89\xb0\x8d_\xe1\xdcZ\x1a\xa3sx\x9cf}\xd4\xdd\xd5(~\x04\xdc\xc9]\x0f \xa9\x00e8\xe8\xd5\xb3\x96\x18\xa7\xef\xb7\x97\x02P\xb3\x06f(\x97\x10\x8f\x05\n\xf4nD\xf7\xd3Z\xba&Piv4\t\x93\xc9\xfa\x8a\xc7\x84X \xf7&\t\x9a\xb5\x14\xf2\x96\xd3

目标数据应该是

12b396bd8sad.......

请有人帮助我。 我试过像 binascii 这样的选项

源数据的数据类型 图片对象 护士 ID int64 数据类型:对象

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。

相关推荐


使用本地python环境可以成功执行 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # 设置字体 plt.rcParams[&#39;font.sans-serif&#39;] = [&#39;SimHei&#39;] # 能正确显示负号 p
错误1:Request method ‘DELETE‘ not supported 错误还原:controller层有一个接口,访问该接口时报错:Request method ‘DELETE‘ not supported 错误原因:没有接收到前端传入的参数,修改为如下 参考 错误2:cannot r
错误1:启动docker镜像时报错:Error response from daemon: driver failed programming external connectivity on endpoint quirky_allen 解决方法:重启docker -&gt; systemctl r
错误1:private field ‘xxx‘ is never assigned 按Altʾnter快捷键,选择第2项 参考:https://blog.csdn.net/shi_hong_fei_hei/article/details/88814070 错误2:启动时报错,不能找到主启动类 #
报错如下,通过源不能下载,最后警告pip需升级版本 Requirement already satisfied: pip in c:\users\ychen\appdata\local\programs\python\python310\lib\site-packages (22.0.4) Coll
错误1:maven打包报错 错误还原:使用maven打包项目时报错如下 [ERROR] Failed to execute goal org.apache.maven.plugins:maven-resources-plugin:3.2.0:resources (default-resources)
错误1:服务调用时报错 服务消费者模块assess通过openFeign调用服务提供者模块hires 如下为服务提供者模块hires的控制层接口 @RestController @RequestMapping(&quot;/hires&quot;) public class FeignControl
错误1:运行项目后报如下错误 解决方案 报错2:Failed to execute goal org.apache.maven.plugins:maven-compiler-plugin:3.8.1:compile (default-compile) on project sb 解决方案:在pom.
参考 错误原因 过滤器或拦截器在生效时,redisTemplate还没有注入 解决方案:在注入容器时就生效 @Component //项目运行时就注入Spring容器 public class RedisBean { @Resource private RedisTemplate&lt;String
使用vite构建项目报错 C:\Users\ychen\work&gt;npm init @vitejs/app @vitejs/create-app is deprecated, use npm init vite instead C:\Users\ychen\AppData\Local\npm-
参考1 参考2 解决方案 # 点击安装源 协议选择 http:// 路径填写 mirrors.aliyun.com/centos/8.3.2011/BaseOS/x86_64/os URL类型 软件库URL 其他路径 # 版本 7 mirrors.aliyun.com/centos/7/os/x86
报错1 [root@slave1 data_mocker]# kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server slave1:9092 --topic topic_db [2023-12-19 18:31:12,770] WARN [Consumer clie
错误1 # 重写数据 hive (edu)&gt; insert overwrite table dwd_trade_cart_add_inc &gt; select data.id, &gt; data.user_id, &gt; data.course_id, &gt; date_format(
错误1 hive (edu)&gt; insert into huanhuan values(1,&#39;haoge&#39;); Query ID = root_20240110071417_fe1517ad-3607-41f4-bdcf-d00b98ac443e Total jobs = 1
报错1:执行到如下就不执行了,没有显示Successfully registered new MBean. [root@slave1 bin]# /usr/local/software/flume-1.9.0/bin/flume-ng agent -n a1 -c /usr/local/softwa
虚拟及没有启动任何服务器查看jps会显示jps,如果没有显示任何东西 [root@slave2 ~]# jps 9647 Jps 解决方案 # 进入/tmp查看 [root@slave1 dfs]# cd /tmp [root@slave1 tmp]# ll 总用量 48 drwxr-xr-x. 2
报错1 hive&gt; show databases; OK Failed with exception java.io.IOException:java.lang.RuntimeException: Error in configuring object Time taken: 0.474 se
报错1 [root@localhost ~]# vim -bash: vim: 未找到命令 安装vim yum -y install vim* # 查看是否安装成功 [root@hadoop01 hadoop]# rpm -qa |grep vim vim-X11-7.4.629-8.el7_9.x
修改hadoop配置 vi /usr/local/software/hadoop-2.9.2/etc/hadoop/yarn-site.xml # 添加如下 &lt;configuration&gt; &lt;property&gt; &lt;name&gt;yarn.nodemanager.res