如何解决是否可以使用 Maxent 的任何 R 实现来指定观察权重？
我正在开发一个包以适应 R 中的物种分布模型。该包在许多方面与 biomod2 不同，并且不兼容。我的包裹环绕 #include <iostream>
#include <string>
using namespace std;
string toBaseX(int val,int base){
string str;
int divisor = 1;
while(divisor<=val)
divisor*=base;
divisor/=base;
while(divisor>=1){
if(val/divisor<=9)
str+=(val/divisor+48);
else
str+=(val/divisor+55);
val%=divisor;
divisor/=base;
}
return str;
}
int main(int argc,char** argv) {
int value,base;
string returnVal;
cout<<"Enter a base ten number: ";
cin>>value;
do{
cout<<"What base is it being converted to (works from bases 2 - 36)? ";
cin>>base;
}while(base<2||base>36);
returnVal = toBaseX(value,base);
cout<<value<<" in base "<<base<<" is "<<returnVal;
return 0;
}
以适合 Maxent 模型并且工作正常。但是，我想添加指定观察权重的选项，以便在存在/伪缺席比不是 0.5 的情况下，可以对存在和伪缺席赋予相等的权重。这很简单，例如使用权重参数的 GLM。有谁知道是否可以使用 dismo::maxent 指定观察权重？ This thread 建议我可以将 defaultprevalence 传递给 dismo::maxent。默认流行率定义为环境条件等于存在站点平均环境的站点的存在概率（Elith 等，2011）。我怀疑将 defaultprevalence 设置为 0.5 相当于通过加权存在和伪缺失来模拟 0.5 的流行，但我并不完全确定。如果有人能够为我澄清这一点，我将不胜感激。
请注意，可以在 biomod2 中指定 Yweights，但是，查看 github 上的代码，我不清楚这是如何实现的（其他算法很清楚）。
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