如何解决带有按标签值权重的自定义误差函数
我正在尝试为成本敏感的、逐个样本的二元分类器问题创建自定义误差函数
考虑一个具有 X 特征 y 向量为 0/1、error_1 和 error_0 的数据帧，在预测 0 到 1 值和 1 到零值（由 logloss 加权）时分配错误，可能吗？也许错误函数接受：(ytrue,yproba,weight,weight_column0,weight_column1...) 而不仅仅是 ytrue 和 yproba？
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