在 Pandas 中寻找单行解决方案/在 DataFrame 中首次出现

如何解决在 Pandas 中寻找单行解决方案/在 DataFrame 中首次出现

我正在寻找一行代码来提供某个实例发生的时间的输出。 使用给定的 DataFrame，请告诉我如何创建“高”值第一次（也是第一次）超过 3.35 时的输出。 正确答案是 10:30:00，但我不知道如何生成一行可以生成此输出的 Pandas 代码。

import pandas as pd
import numpy as np

data = {'time': ['2021-02-01 9:30:00','2021-02-01 10:00:00','2021-02-01 10:30:00','2021-02-01 11:00:00','2021-02-01 11:30:00'],'open': ['1.00','2.00','3.00','4.00','5.00'],'high': ['1.50','2.50','3.50','4.50','5.50']}

df = pd.DataFrame(data) 
df['time'] = pd.to_datetime(df.time,format='%Y-%m-%d')
df = df.set_index('time')

解决方法

如果 'high' 的值是浮点数，则此方法有效。它只获取与您的标准匹配的第一行的时间，并不意味着时间是最小值。只有当您的数据框正确排序时，这才是正确的：

df.loc[df[df['high'] > 3.35].index[0],'time']