HttpError 400 与运行 Google Cloud ML BERT 教程中的 python 脚本时 json 响应大小过大有关

如何解决HttpError 400 与运行 Google Cloud ML BERT 教程中的 python 脚本时 json 响应大小过大有关

我是 Google Cloud 的新手，正在学习 BERT，学习了这个很棒的教程：“使用 AI 平台和 BERT 结合自然语言处理”。如本节所述，我在运行 embed.py 时卡住了： https://cloud.google.com/solutions/incorporating-natural-language-processing-using-ai-platform-and-bert?authuser=1#embedding_tokenized_text_using_bert (5.)

这是来自 embed.py 输出的相关片段：

googleapiclient.errors.HttpError: https://us-central1-ml.googleapis.com/v1/projects/this-project-id/models/BERT/versions/bert_en_cased_L12_H768_A12:predict?alt=json 返回“响应大小太大。收到至少 3116404 字节；最大值为 2000000。”

这是来自日志：

jsonPayload：{ @type：“type.googleapis.com/google.cloud.ml.v1.PredictionLogEntry” 数量实例：“1” 消息：“响应大小太大。收到至少 3441268 字节；最大值为 2000000。” } http请求：{ 请求方法：“POST” requestUrl：“us-central1-ml.googleapis.com/v1/projects/this-project-id/models/BERT/versions/bert_en_cased_L12_H768_A12:predict?alt=json” 请求大小：“1299” 状态：400 响应大小：“75” 用户代理：“（gzip），gzip（gfe）” 远程 IP：“34.22.66.111” }

希望这是可以理解的。任何指向修复或解决方法的指针将不胜感激。