具有多个自变量的时间序列数据中的预测值

如何解决具有多个自变量的时间序列数据中的预测值

我有一个数据集属性是（日期、值、变量 1、变量 2、变量 3、变量 4、变量 5），我有 10 万多行。 我想根据以时间序列方式训练的 5 个变量来预测未来的“价值”，“价值”会有季节性趋势和高低分。 有人可以为此向我建议一些统计或机器学习/深度学习解决方案吗？

Here is Dataset Screenshot,I wanted to forecast Value Variable

解决方法

这是一个非常有趣的问题，您可以使用“向量自回归（VAR）”方法来解决这个问题。 R 和 Python 中的软件包可以解决这个问题。