机器学习中的概率分布和数据分布

如何解决机器学习中的概率分布和数据分布

我最近一直在阅读有关概率分布的文章，但对概率分布和数据分布之间的实际区别或它们是否相同感到困惑？另外，概率分布在机器学习中的重要性究竟是什么？

谢谢

解决方法

数据分布是一个函数或一个列表，显示数据的所有可能值（或区间）。这可以帮助您确定您拥有的一组物品是否足以对其应用任何技术。您想避免倾斜的数据。

概率分布是一种统计函数，它描述了一个随机变量在给定范围内可以采用的所有可能值和可能性。这有助于您决定可以对数据应用哪种类型的统计方法。 示例：如果您的数据形成高斯分布，那么您就已经知道值与正态相差 1 个标准差时的样子，以及期望超过 1 个标准差的概率是多少。

注意：您可能想了解如何对 ML 模型进行假设检验。