如何解决我想知道我所做的统计分析是否有意义
我正在帮助进行一项回顾性研究，但数据组织得不是很好。另外，我是统计学的新手，所以我自己尝试分析数据。我们稍后会得到统计学家的帮助，但不确定何时。
我们正在研究大约 100 名患者，每个患者都接受了不同时间的随访。在每位患者的随访过程中，在不同时间点进行了不同数量的观察。观察结果包括一组实验室值、人体测量数据和人口统计数据。因此，为了进行分析，我们将观察结果分成时间段（例如，6 个月的随访、1 年的随访等）。然后对于每个时间点，我们根据感兴趣的结果将每位患者分为 3 组之一。此外，对于每个时间点，我们选择了一个观察来代表该时间点期间的一名患者（因为在同一时间段内可能有很多）。为了分析，我们做了以下工作：
1。每个时间点内的 ANOVA 以比较 3 组结果。查看选择的感兴趣的自变量。
2。对于上述感兴趣的相同变量，进行重复测量方差分析，看看它是否随时间变化。
3 .检验上述感兴趣的变量与其他自变量之间的相关性。
4。在单变量二项式逻辑回归中测试每个自变量，看看它是否能预测结果。有 3 个组，因此我们进行了成对回归（例如（结果 1 + 2）与（结果 3），以及（结果 1）与（结果 2 + 3））。
5。仅使用步骤 4 中保留的显着自变量进行前向消除的多元二项式逻辑回归。
6。如果在 MV 回归中保留了任何感兴趣的自变量，则再次运行它，测试与步骤 3 中与它相关的任何变量的潜在交互。我们尝试通过创建一个新变量来实现这一点，该变量是两个变量的乘积和将其放入回归中。
我想通过这项分析表明，一个关键的自变量解释了患者之间的结果差异。到目前为止，我的分析似乎是这样做的，因为它似乎是在步骤 6 中保留的少数变量之一，并且具有良好的显着性值。很抱歉，如果这读起来很混乱。
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