获取 Julia 数据帧中一行的索引类似 iterrows？

如何解决获取 Julia 数据帧中一行的索引类似 iterrows？

在 Julia 中遍历 df 时，有什么方法可以获取行的索引和行对象？如果没有，即使找到一行索引的方法也会很棒，因为我可以简单地使用 eachrow() 然后找到迭代行的索引，尽管我认为这不太可能考虑到命名 df 的索引是Julia 确实支持。

对于上下文，我需要索引以便在 df 的每一列中找到 0 的第一次出现，以便我可以用另一个值（例如 99）替换它。为此，我想遍历 df 中每列的所有行。例如对于 df = DataFrame(a = [1,2],b = [0,1,0],c = [0,4]) 代码：

for col_index in ["a","b","c"]
    for row in eachrow(select(df,:i))
        if row[1] == 0
            df[row.index,:i] = 99
            break
        end
    end
end

会将 df 变成

1 99 99
99 1 0 
2 0 4

很抱歉，如果这是一个愚蠢的问题，尽管我在网上找不到任何与我的任何一个目标相关的内容。

解决方法

1. 您可以使用 rownumber 函数获取数据框中的行号，DataFrameRow 取自该数据框中。
2. 由于 DataFrameRow 是可变的，您可以像这样编写循环：

for col_index in ["a","b","c"]
    for row in eachrow(df)
        if row[col_index] == 0
            row[col_index] = 99
            break
        end
    end
end

3. 最后，像这样做你想做的事情会更快：

for col_index in ["a","c"]
    col = df[!,col_index]
    loc = findfirst(==(0),col)
    isnothing(loc) || (col[loc] = 99)
end

,

通过使用 enumerate(eachrow(df)) h/t @Antonello，您可以获得足够好的东西。

从我在问题中写的玩具代码来看，这看起来像：

for col_index in ["a","c"]
    for (row_index,row) in enumerate(eachrow(select(df,:col_index)))
        if row[1] == 0
            df[row_index,:col_index] = 99
            break
        end
    end
end