具有日期时间和浮点数据类型的 np.vstack()

我有一个包含日期时间元素 ('date') 和浮点数 ('cups) 的 Pandas 数据框，我想知道是否可以使用 np.vstack() 来堆叠两者。

以前，我已将日期时间元素转换为浮点数并使用 vstack() 没有问题。但是，我使用 xx 更新带有滑块的散点图，并且由于我希望该图使用日期，因此无法再使用此方法。

xx = np.vstack((df['date'],df['cups']))
scat.set_offsets(xx.T)

我看到有一个类似的问题，但我不确定如何根据我的情况调整那里给出的答案：list initialization。

由于最终目标是使用正确类型的结构调用 set_offsets，因此解决方案不需要使用 vstack。我只是不确定如何在不使用 set_offsets 的情况下获得 vstack 需要的结构。

解决了！感谢@hpaulj 提供指针。我错误地假设 scat.set_offsets() 需要日期时间输入来输入带有日期的图，因此无法传递浮点数。然而，事实证明，日期散点图可以接受传递给 set_offsets 的浮点数，并且仍然可以正确显示数据。

我已通过以下方式转换了相关列：

df.loc[:,'date'] = df['date'].map(lambda x: matplotlib.dates.date2num(x))。