将行添加到从列表构建的 Pandas 数据帧的最快方法是什么？

如何解决将行添加到从列表构建的 Pandas 数据帧的最快方法是什么？

我正在尝试创建 Twitter 数据的数据框。使用 twitter API，我有一个 twitter 对象列表作为列表 (tweets)，并希望使用来自这些 twitter 对象的各种信息填充数据帧，并在文本上使用一些其他函数。我目前的方法对每一列使用列表理解，每次遍历所有推文。

df = pd.DataFrame(data=[tweet.all_text for tweet in tweets],columns=["tweets"])

df.loc[:,'id'] = np.array([tweet.id for tweet in tweets])
df.loc[:,'len_tweet'] = np.array([len(tweet.all_text) for tweet in tweets])
df.loc[:,'date_created'] = np.array([tweet.created_at_datetime for tweet in tweets])
df.loc[:,'author'] = np.array([tweet.name for tweet in tweets])
df.loc[:,'clean_tweet'] = np.array([self.clean_tweet_eng(tweet) for tweet in df.tweets])
df.loc[:,'clean_stopwords_tweet'] = np.array([self.stopwords_clean(tweet) for tweet in df.tweets])

etc...
            

随着推文数量的增加，这变得非常缓慢。

我研究了另外两种方法：通过将元素迭代添加到字典中来创建数据框，并使用 iterrows 一次构建一行数据框，以便仅在推文列表中循环一次。两者似乎都比较慢。

实现这一目标的最快方法是什么？

解决方法

我认为最简单的方法是将 twitter 对象列表转换为一个字典列表，然后使用一次加载数据

@RestController
public class TestController {
    
    @GetMapping("/date")
    public String m1(@Pathvariable String date) {
    // call to repository
   List<Employees> employeeList=  repositoryClass.m1(date);
 // then i send this employeeList to kafka topic using Kafka Template

    return "Procedure  ran ";

// @RestController
public class RepositoryClass {

       void List<Employees> m1(String date )
{
     List<Employees> employeeList = jdbcTemplate.execute(date); //call to procdure to get employeeList

}
}