批量混洗样本时正确的steps_per_epoch数

如何解决批量混洗样本时正确的steps_per_epoch数

我在我的 LSTM keras 模型中使用了 generator。在生成器中，我想使用 shuffle = True 对样本进行混洗。我的问题是，当我打乱数据时，steps_per_epoch 的数量应该是多少，以便在一个 epoch 期间可以基于 整个 训练集训练模型。由于批量样本被打乱，使用传统的数字 total_num_samples/batch_size 将无法确保我们在一个时期内使用整个训练数据。提前感谢您的想法。