与 ANOVA R 的线性混合模型比较

如何解决与 ANOVA R 的线性混合模型比较

我有两个模型：

model1 = y~ a+b*c+ 1|d

model2 = y~a*e+c+1|d

我想比较他们的表现。

anova(model1,model2)

结果如下：

为什么 p 值为 0？

谢谢！

绝望的研究生

解决方法

你好绝望的研究生！通常，方差分析测试用于测试复杂模型相对于更简单、更简约的模型的必要性。因为，在您的情况下，您要比较具有相同数量参数的两个模型，所以您的自由度为 0（其中 df = 复杂模型中的参数数量 - 较简单模型中的参数数量）。这就是为什么您没有与此比较相关的 p 值的原因。

但是，由于您拥有这两种模型 (AIC/BIC) 的信息标准，您可以使用它来比较两者。在这里，模型 1 是有利的，因为它的 AIC 和 BIC 低于模型 2 的 IC。

如果您打算使用方差分析方法来比较模型，请考虑使用 model0 <- y ~ 1 作为比较基础来创建“仅拦截”模型。