bash：从数据集计算RMSD

如何解决bash：从数据集计算RMSD

我有一个包含 240 行的 my_file.xvg，其中的数字按以下格式排列：

    5.4
    5.1
    5.2
    5.4
    5.4
    4.9
    5.0
    5.2
....
    4.9

我已经使用 awk 计算了这些数据的平均值并将其存储为 bash 脚本中的“平均值”变量：

mean=$(awk '{sum+=$1}END{printf "%.1f",sum/NR}' my_file.xvg)

我如何计算这些数字的 RMSD（例如确定平均值的误差）并将其存储为另一个变量？

解决方法

无需运行两次awk脚本，一次即可计算统计数据

$ read -r mean std < <(awk '{s+=$1;ss+=$1^2} END{printf "%.2f %.2f",m=s/NR,sqrt(ss/NR-m^2)}' file)

$ echo $mean $std
5.20 0.18

,

一旦将均值保存在变量中，就可以对 RMSD 使用非常相似的方法。由于您似乎更喜欢 awk，请参阅以下内容：

rmsd=$(awk -v mean=$mean '{++n;sum+=($NF-mean)^2} END{if(n) print sqrt(sum/n)}' my_file.xvg)