如何解决如何将此邻接矩阵转换为图形对象？
我有一个矩阵表示 CSV 上的社交互动数据，如下所示：
`0` `1` `2` `3` `4` `5` `6` `7` `8` `9`
<dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
0 0 29 1 0 1 9 3 0 1 4
1 1 0 0 1 3 1 0 1 1 1
2 1 1 0 13 4 0 1 1 15 0
3 3 0 1 0 1 1 7 1 1 1
4 1 0 1 98 0 1 1 1 1 2
5 2 5 1 1 3 0 2 0 1 5
6 1 1 0 0 12 1 0 2 1 1
7 1 1 0 1 0 1 9 0 1 2
8 1 1 17 13 145 1 39 1 0 1
9 88 23 1 5 1 2 1 7 1 0
我是社交网络分析的新手，所以我不确定我的术语，但这对我来说似乎是一个加权邻接矩阵，正如我们可以说的那样，学生 1 在过去与学生 0 进行了 29 次交互年。我将此对象作为数据帧存储在 RStudio 中，但是当我运行以下代码时，收到以下错误：
> fn <- graph_from_adjacency_matrix(output,weighted = T)
Error in mde(x) : 'list' object cannot be coerced to type 'double'
我尝试将其转换为矩阵，但这似乎也不起作用。任何有关这方面的帮助将不胜感激。
解决方法
您需要先将您的 data.frame 转换为 matrix，然后应用 graph_from_adjacency_matrix，例如，
g <- graph_from_adjacency_matrix(as.matrix(df),weighted = TRUE)
和 plot(g) 给予
数据
> dput(df)
structure(list(``0`` = c(0L,1L,3L,2L,88L),``1`` = c(29L,0L,5L,23L),``2`` = c(1L,17L,1L),``3`` = c(0L,13L,98L,5L),``4`` = c(1L,4L,12L,145L,``5`` = c(9L,2L),``6`` = c(3L,7L,9L,39L,1L
),``7`` = c(0L,7L),``8`` = c(1L,15L,``9`` = c(4L,0L)),class = "data.frame",row.names = c("0","1","2","3","4","5","6","7","8","9"))
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