如何解决从数据帧创建 Spark GraphX 图
我从 JSON 和 CSV 文件创建了数据框，我想使用它们的列创建一个图表。 我添加了一个具有 Long 作为 id 的列以将其值用作 vertexIds，但是当我尝试创建顶点时，我收到类型不匹配错误，这是我的代码：
val nodes: RDD[VertexId,String] = employeesDF.select("v_id","name").rdd.map(Row => (Row.get(0).asInstanceOf[Long],Row.get(1).toString))IDE 提示我： 类型不匹配。 必需：RDD[VertexId,String] 找到：RDD[（长，字符串）]
我也尝试过使用 flatmap 操作，但在那种情况下我不知道如何转换值
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。
