如何解决LightGBM:如果所有“bool”功能都转换为“category”数据类型,对性能有影响吗?
我所说的性能是指对数损失或准确性。
我有一个包含 > 500k 观测值和大约 50 个特征的数据集。其中 60% 被标记为 <transition>
,其余是超过 2 个级别的分类特征。
现在,如果我将所有 <slide>
功能更改为 bool
数据类型,性能是否会发生变化?任何对基于树的模型的一般见解也欢迎...
注意:这是一个 3 类分类问题。
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