如何解决Plotly:如何显示边际直方图计数以外的其他值? 情节完整代码:
我正在尝试在原始图上方创建一个链接的边缘图,具有相同的 x 轴但具有不同的 y 轴。
我已经看到在 plotly.express
包中有 4 个选项,您可以在其中创建散点图上的 margin_x 图,但它们都基于与 x 和 y 相同的列。
就我而言,我的 x 轴上有一个日期,y 轴上有某物的比率,我正在尝试生成该比率所基于的样本的直方图边际分布图(位于df 中的示例列)。
我正在简化我的尝试,但没有减少任何重要的细节:
import pandas as pd
import plotly.express as px
df = pd.DataFrame(
{
"date": [pd.Timestamp("20200102"),pd.Timestamp("20200103")],"rate": [0.88,0.96],"samples": [130,1200])
}
)
fig = px.scatter(df,x='date',y='rate',marginal_x='histogram')
fig.show()
我基于的文档:https://plotly.com/python/marginal-plots/
我想要的结果: Example:
不同之处在于我使用了聚合 df,所以我的计数仅为 1,而不是样本数量。
有什么想法吗?
谢谢!
解决方法
我理解你的说法
[...] 和我的 y 轴上某物的比率
...表示您希望在直方图上显示一个不计数的值。
marginal_x='histogram'
中的 px.scatter()
似乎默认显示 only 计数,这意味着没有直接的方法来显示单个观察的值。但如果您愿意将 fig = make_subplots()
与 go.Scatter()
和 go.Bar()
结合使用,那么您可以轻松构建:
情节
完整代码:
# import pandas as pd
import pandas as pd
import numpy as np
from datetime import datetime,timedelta
from plotly.subplots import make_subplots
import plotly.graph_objects as go
fig = make_subplots(rows=2,cols=1,row_heights=[0.2,0.8],vertical_spacing = 0.02,shared_yaxes=False,shared_xaxes=True)
df = pd.DataFrame(
{
"date": [pd.Timestamp("20200102"),pd.Timestamp("20200103")],"rate": [0.88,0.96],"samples": [130,1200]
}
)
fig.add_trace(go.Bar(x=df['date'],y=df['rate'],name = 'rate'),row = 1,col = 1)
fig.update_layout(bargap=0,bargroupgap = 0,)
fig.add_trace(go.Scatter(x=df['date'],y=df['samples'],name = 'samples'),row = 2,col = 1)
fig.update_traces(marker_color = 'rgba(0,250,0.3)',marker_line_width = 0,selector=dict(type="bar"))
fig.show()
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