如何解决构建一个基本的推荐系统，但从头开始
最近加入了一家没有机器学习工具的公司。主要任务之一是制作一个基本的推荐系统。有大数据，它存在于 sql 中。预算也有一定的弹性，但不是很大。
如果您能提出获取数据以开始训练/测试模型和部署的最佳方式，那会很棒吗？
以我有限的经验，我会认为 PySpark，公司为 AWS 服务器/虚拟 PC 的使用付费，连接到集群。 （然后我打算使用 MLLib/ALS。）
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