如何在python中检查df中所有列的dtypes是否相同？

如何解决如何在python中检查df中所有列的dtypes是否相同？

我是 Pandas 的新手，我想检查 df 的所有列是否相同。但是，我尝试这样做，但出现错误

print(df.columns)
Index(['age','car','car_name'],dtype='object') 

其中 age、car 是 int、float 和 car_name 是一个对象

for i in df:
    if df[i].dtypes == int or df[i].dtypes == float:
        print('yes')
    else:
        print('no')
this gives:
yes
yes
no

但我想要的是整体给出，就像如果所有列都有 int 或 float 它应该打印 yes 否则 no。 （通过使用 if else 条件）

异常输出：

for i in df:
        if all column of df == int or all column of df == float:
            print('yes')
        else:
            print('no')
output: 'No'

解决方法

def is_same(df):
    # this method returns true if all types are same,else returns false
    no_of_types = len(df.dtypes.unique())
    is_same = no_of_types == 1
    return is_same

diff_types1 = pd.DataFrame({"a": [1,2,3],"b": [2,3,4],"c": ["A","C","E"]})
diff_types2 = pd.DataFrame({"a": [1,"b": [2.0,3.1,4.2],"c": [2,4,5]})
same_types = pd.DataFrame({"a": [1,5]})
same_types2 = pd.DataFrame({"a": ["A","E"],"b": ["A","E"]})

is_same(diff_types1)
# False

is_same(diff_types2)
# False

is_same(same_types1)
# True

is_same(same_types2)
# True

,

或者检查 where 是否大于 1 dtypes：

df.dtypes.nunique()>1

如果您的 df 具有不同的 dtype，将返回 True。

,

你可以使用

df.dtypes.drop_duplicates().shape[0]== 1

这是一个例子：

>>> import pandas as pd
>>> df = pd.DataFrame()
>>> df['a'] = 1,3
>>> df['b'] = 4,5,6
>>> df.dtypes.drop_duplicates().shape[0]== 1
True
>>> df['b'] = 0.1,0.2,0.3
>>> df.dtypes.drop_duplicates().shape[0]== 1
False

,

from pandas.api.types import is_numeric_dtype
def is_int_or_float(df):
    # this method returns true if all types are numeric
    is_numeric_types = sum([is_numeric_dtype(x) for x in df])
    return is_numeric_types

diff_types1 = pd.DataFrame({"a": [1,2.2,"E"]})

print(is_same(diff_types1))
# False

print(is_same(diff_types2))
# False

print(is_same(same_types1))
# True

print(is_same(same_types2))
# True

,

有很多方法可以解决这个问题。这是一种解决方案：

all(x == df.dtypes[0] for x in df.dtypes)

如果所有列的数据类型相同，则返回 true。

这个单行代码首先通过将 df.dtypes 中的所有条目与第一个元素的数据类型进行比较来创建一个布尔值列表。如果所有条目都为 all()

，则 True 函数返回 true