Pydantic 防止转换不正确的类型

如何解决Pydantic 防止转换不正确的类型

当属性的类型不是预期的时，Pydantic 似乎会执行自动类型转换。我相信这就是为什么（方便地）可以通过原始 int 值分配类的 int 枚举属性的值。

但是，我有一个场景，我想避免这种行为，而是在属性不是预期类型时收到验证错误。请参见以下示例：

from pydantic import BaseModel
from typing import List

class Common(BaseModel):
    def __init__(self,**kwargs):
        super().__init__(**kwargs)
        print(f"created {self.__class__.__name__} with {kwargs}")

class Child(Common):
    child_prop: int = None

class Parent(Common):
    child: Child

class Imposter(Common):
    imposter_prop: int

parent = Parent(
    child=Imposter(imposter_prop=0)
)
print(f"is child: {isinstance(parent.child,Child)}")

执行此模块的输出：

created Imposter with {'imposter_prop': 0}
created Child with {'imposter_prop': 0}
created Parent with {'child': Imposter(imposter_prop=0)}
is child: True

如您所见，Pydantic 很高兴地允许我为应该为 Parent 的属性创建一个带有 Imposter 对象的 Child。它通过使用 Child 的属性创建 Imposter 来支持这一点。我不希望这种情况发生。

我已经浏览了 Pydantic 文档，但没有一个配置选项让我觉得可以改变这种行为。我可以做些什么来防止这种尝试的类型转换？

解决方法

如果您正在使用具有内置类型的东西并希望防止强制，您可以使用 pydantic strict types。鉴于您是自定义类型，我相信您可能需要在自定义类型中明确定义自己的 validate(cls,v) @classmethod 等。它们为自定义数据类型验证提供了 example，包括您希望使用的 isinstance 的用法。