类型错误：人口必须是序列或集合对于字典，使用 list(d)

如何解决类型错误：人口必须是序列或集合对于字典，使用 list(d)

我将两个文本文件导入为：

first_names = set(map(str.strip,open('first_names.all.txt')))
last_names = set(map(str.strip,open('last_names.all.txt')))

这些只是 1 列文本文件，如下所示：

--------------------
a'isha
a'ishah
a-jay
aa'isha
aa'ishah
aaban

打印类型：

print(type(first_names))

print(type(last_names))

<class 'set'>
<class 'set'>

然后我尝试创建一个包含 5,000 个名字、姓氏的笛卡尔积的样本

random.sample(itertools.product(first_names,last_names),5000)

但我收到错误：

TypeError: Population must be a sequence or set.  For dicts,use list(d).

解决方法

sample 不能在大多数迭代器对象上工作——它需要一个序列或一个集合。但是将 product 变成一个列表或一个集合会占用大量内存。或者，由于您已经读取了两个 set 的名称，请在每个集合上分别使用 choice 5,000 次而不是使用 product：

names = [(random.choice(first_names),random.choice(last_names)) for _ in range(5000)]

注意：这可能存在重复对的缺陷，而 product 不会发生这种情况。

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克服这个问题的一种方法是将样本添加到一个集合中，该集合将处理重复项，并继续添加直到达到所需的数量：

names = set()
while len(names) != 5000:
    names.add(tuple(random.sample(first_names,k=1) + random.sample(last_names,k=1)))

警告： Python 3.9 random.sample() 不再适用于集合：

自 3.9 版起已弃用： 将来，population 必须是一个序列。不再支持 set 的实例。套 必须首先转换为 list 或 tuple，最好在 确定性顺序，以便样本可重现。

,

您不能将 random.sample 直接应用于 itertools.product 对象。 试试这个，处理一组：

p=set(itertools.product(first_names,last_names))
random.sample(p,5000)