如何解决AttributeError: 'tuple' 对象在使用 LGBMClassifier 包装器时没有属性 'encode'
我正在尝试在 python 中使用 sklearn 包装器 LGBMClassifier 类。数据集的形状和类型:
print(type(train_x))
train_x.shape
print(type(train_y))
train_y.shape
from lightgbm import LGBMClassifier
lgbm_wrapper = LGBMClassifier(n_estimators=400,learning_rate=0.1,random_state=123)
lgbm_wrapper.fit(train_x,train_y,verbose=True,eval_metric="logloss")
---------------------------------------------------------------------------
AttributeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-13-74f8c97dd31f> in <module>()
2
3 lgbm_wrapper = LGBMClassifier()
----> 4 lgbm_wrapper.fit(train_x,eval_metric="logloss")
8 frames
/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/lightgbm/basic.py in c_str(string)
110 def c_str(string):
111 """Convert a Python string to C string."""
--> 112 return ctypes.c_char_p(string.encode('utf-8'))
113
114
AttributeError: 'tuple' object has no attribute 'encode'
这是什么意思?我在 Google colab 文档中运行它,但我应该安装其他实用程序来完成我的工作吗?
解决方法
你能分享一下 Pandas 数据框的 dtypes 吗
./node_modules/.bin/electron index.js
我感觉你的数据框中的一个特性是元组?
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