是否可以将“type”类型的变量传递给 ComboBox，以便集合的所有元素都可以选择？

如何解决是否可以将“type”类型的变量传递给 ComboBox，以便集合的所有元素都可以选择？

我正在尝试创建一个 GUI 应用程序，让我可以针对任何其他变量绘制任何变量。这是我的第一个 GUI 应用程序，所以也许我咬得比我能咀嚼的多。这些变量的值在数组中，我将它们分组到集合中——也就是说，我使用 collections.nametuple 对原始值、计算的幅度和相位、峰值索引和归一化值进行分组（如果例如，我没有使用正确的术语）。

我想要做的是将所有这些变量（或各种集合的元素（？）作为两个组合框、xdata 和 ydata 中的选择），以便我可以针对任何其他变量绘制任何变量。这是否甚至可能吗？这是我正在尝试创建的应用程序的 MainWindow：

我可以选择文件和解析数据，例如，假设我从文件中的数据创建了这两个集合：

type_aData = collections.namedtuple('type_aData','A_RX '
                                        'A_RXlogmag '
                                        'A_RXmag'
                                        'A_RXph'
                                        'A_pkMagInd'
                                        'A_RXlogmag_N'
                                        'A_RXmag_N'
                                        'A_RX_N'
                                        'A_RXph_N')



type_distance = collections.namedtuple('type_distance','A'
                                     'B')

每个 A_x 都是一个数组，距离 A 和距离 B 也是如此。我想做这样的事情：

self.xdata.addItem(type_distance)
self.ydata.addItem(type_adata)

这样所有的距离变量和 aData 变量都暴露在 x 和 y 数据组合框中，但它抱怨参数不能是“type”类型。如果我改为使用 'type_distance'，例如，在引号中，那么我得到的只是 ComboBox 中的文本，而不是实际变量（别介意我仍然不知道如何获取从 ComboBox 中选择的值来处理它——这是下一个障碍！）

简而言之，我最终想要做的是从 x 和 y 数据组合框中选择我想要绘制的变量，以便我可以在一个函数中使用它们：

self.data_line=self.graphWidget.plot(self.distance.A,self.aData.A_RX)

或

self.data_line=self.graphWidget.plot(self.distance.A,self.aData.A_RXph),

例如。

如果有人能向我指出一些简单的 GUI 应用程序的示例，这些应用程序的功能与我在这里尝试做的事情类似，那就太好了。我不适合这样做——我只是不知道有什么更好的。我觉得我把这种方式变得比它需要的更复杂。

解决方法

我不确定这是否是您的想法，但这里有一个小例子来说明如何将 namedtuple 的字段添加到 QComboBox 并使用当前选定的这些组合框中的字段用于在 matplotlib 图中绘制相应的数据：

from PyQt5 import QtWidgets
from collections import namedtuple
from matplotlib.backends.backend_qt5agg import FigureCanvasQTAgg as FigureCanvas
from matplotlib.figure import Figure
import numpy as np


type_distance = namedtuple('type_aData',['A_RX','A_RXlogmag','A_RXmag'])
type_aData = namedtuple('type_aData',['A','B'])


class Widget(QtWidgets.QWidget):

    def __init__(self,parent=None):
        super().__init__(parent)

        # setup matplotlib figure
        self.figure = Figure()
        self.ax = self.figure.add_subplot(111)
        self.canvas = FigureCanvas(self.figure)

        # setup rest of ui
        self.combo_x = QtWidgets.QComboBox(self)
        self.combo_y = QtWidgets.QComboBox(self)
        hlayout = QtWidgets.QHBoxLayout()
        hlayout.addWidget(self.combo_x)
        hlayout.addWidget(self.combo_y)

        vlayout = QtWidgets.QVBoxLayout(self)
        vlayout.addWidget(self.canvas)
        vlayout.addLayout(hlayout)

        # generate some random data
        self.distance,self.data = self.generate_data()

        # add field names of data to comboboxes
        self.combo_x.addItems(self.distance._fields)
        self.combo_y.addItems(self.data._fields)

        # connect signals to slot to automatically update plot when selected fields have changed
        self.combo_x.currentTextChanged.connect(self.plot)
        self.combo_y.currentTextChanged.connect(self.plot)
        self.plot()

    def plot(self):
        # extract field names and corresponding data that should be plotted
        xlabel = self.combo_x.currentText()
        ylabel = self.combo_y.currentText()

        x_data = getattr(self.distance,xlabel)
        y_data = getattr(self.data,ylabel)

        # update plot with newly selected data
        self.ax.clear()
        self.ax.plot(x_data,y_data,'ro')
        self.ax.set_xlabel(xlabel)
        self.ax.set_ylabel(ylabel)
        self.figure.tight_layout()
        self.canvas.draw()

    def generate_data(self):
        # generate some random data and return data as type_distance and type_aData objects
        npoints = 300
        x_data = np.random.normal(size=npoints)
        y_data_a = np.random.normal(size=npoints)
        y_data_b = np.sin(x_data)

        distance = type_distance(x_data,np.log(np.abs(x_data)),np.abs(x_data))
        data = type_aData(y_data_a,y_data_b)
        return distance,data


if __name__ == "__main__":
    app = QtWidgets.QApplication([])
    win = Widget()
    win.show()
    app.exec()