使用先前保存的模型进行预测：0无效参数：indices[0,9] = 14914 is not in [0, 14480)

如何解决使用先前保存的模型进行预测：0无效参数：indices[0,9] = 14914 is not in [0, 14480)

我正在尝试使用保存的来预测看不见的文本数据。但是我收到有关嵌入查找的错误。 我不知道如何解决它。类似的错误与词汇大小有关。但是，由于我不是在训练模型，因此我的情况有所不同。 这是代码片段

id

这是完整的回溯。

processed_train_sequences = pad_sequences(processed_train_sequences,maxlen=38,padding='post')
print("processed train sequence",processed_train_sequences)
saved_model = load_model('TrainModel9.h5',compile = True)

pred_prob = saved_model.predict(processed_train_sequences)
print(pred_prob)

运行一些测试后，我认为当您尝试预测的单词之一不在嵌入中时会出现此错误？ 我如何将零分配给那些？ 或者我如何使用 try-except 块捕获错误？

解决方法

所以我用 vocab_size = len(tokenizer.word_index) + 1 训练了原始模型，这意味着与嵌入相比，它的词汇量减少了。所以我用 vocab = 3000000 + 1 重新训练它。从而使其可以访问更多单词。我使用的嵌入是 word2vec。这解决了问题。