如何将张量值用于循环迭代器？

如何解决如何将张量值用于循环迭代器？

尝试使用由不同大小矩阵组成的列表结构的张量值（开始和结束）执行“for”语句。

struct MapView: View {
  @State private var region: MKCoordinateRegion
  var body: some View {
    Map(coordinateRegion: $region)
  }
  init(_ location: CLLocationCoordinate2D) {
    self._region = State(initialValue: MKCoordinateRegion(
        center: location,span: MKCoordinateSpan(latitudeDelta: 0.2,longitudeDelta: 0.2)
      ))
  }
}

以下是张量的类型

for i in range(channel_num):#i=channel
    for j in range(255):#j
        for k in range(tensor_list[i][j],tensor_list[i][j+1]):
            #do something

最后，打印错误

tensor_list: <class 'list'>
tensor_list[0]: <class 'tensorflow.python.framework.ops.Tensor'>

如果我使用 int(tensor_list[i][j]) 函数...

TypeError: 'Tensor' object cannot be interpreted as an integer

这里是代码

TypeError: int() argument must be a string,a bytes-like object or a number,not 'Tensor

解决方法

您可以通过先调用 numpy 函数将张量转换为列表。假设你有一个张量

c = tf.constant([[1.0,2.0,3.0,4.0]])
type(c) # tensorflow.python.framework.ops.EagerTensor

使用“.numpy”方法，然后转换为列表。

c=c.numpy().tolist()[0]
print(c) # [1.0,4.0]

或者如果您不使用 EagerTensor，请改用 .eval()

c=c.eval().tolist()[0]

该列表将作为循环中的标准可迭代对象。

for i in c:
    print('this number is',i)
#this is 1.0
#this is 2.0
#this is 3.0
#this is 4.0