在 KQL 中按属性聚合数据

如何解决在 KQL 中按属性聚合数据

这个问题是here的延续 我正在开展项目，目标是将荷兰的多家银行连接到我们的平台。

每次用户连接到一家银行时，我们都希望发送一个指标并将其显示在 Azure 仪表板中。我们已经在做，但我们想扩展它的功能。

customMetrics
| where name == "CustomerGrantedConsent" and customDimensions.IsInitialConsent == "True"
| extend BankName = customDimensions.BankName
| summarize Count = count() by tostring(BankName),bin(timestamp,1d)
| order by BankName asc,timestamp asc
| serialize FirstConsents = row_cumsum(Count,BankName != prev(BankName))

通过此查询，我们能够汇总银行同意的总和，当它们发生时。这是迄今为止的结果。如您所见，我们希望将数量与时间相加。 我的意思是，如果昨天我们有 4 个同意，那么今天的总数将是： yesterday_count + today_count 4 + today_count

现在，如果今天没有同意，我们不会显示前一天的总和，这就是问题所在。 如果昨天，我们有 4 个 BUNQ 的同意，今天我想显示至少 4 个：

1. BUNQ 有 4 个连接 31-01-2021
2. 今天 BUNQ 总共至少有 4 个连接。

我们该怎么做？

解决方法

您需要使用 make-series 而不是 summarize 才能拥有 0。方法如下：

datatable(Timestamp: datetime,BankName: string) [
    datetime(2021-01-29 08:00:00),"ABN AMRO",datetime(2021-01-29 09:00:00),datetime(2021-01-28 09:00:00),"Invers",datetime(2021-01-28 10:00:00),datetime(2021-01-28 11:00:00),datetime(2021-01-29 08:00:00),]
| make-series Count = count() on Timestamp to now() step 1d by tostring(BankName)
| mv-expand Count to typeof(long),Timestamp to typeof(string)
| order by BankName asc,Timestamp asc
| extend FirstConsents = row_cumsum(Count,BankName != prev(BankName))

输出将是：

银行名称	计数	时间戳	第一次同意
荷兰银行	2	2021-01-28 11:12:50	2
荷兰银行	0	2021-01-29 11:12:50	2
荷兰银行	0	2021-01-30 11:12:50	2
荷兰银行	0	2021-01-31 11:12:50	2
反转	3	2021-01-27 11:12:50	3
反转	2	2021-01-28 11:12:50	5
反转	0	2021-01-29 11:12:50	5
反转	0	2021-01-30 11:12:50	5
反转	0	2021-01-31 11:12:50	5