如何在 CPLEX 的 Python API 中导入 CSV 文件

如何解决如何在 CPLEX 的 Python API 中导入 CSV 文件

我想导入这个文件 http://people.brunel.ac.uk/~mastjjb/jeb/orlib/files/scp61.txt。 CPLEX 在 Python 中是否支持这种格式？ 我将文本文件转换为 CSV 文件，然后编写此代码 cplex.read("scp61.csv") 但我收到此错误"CPLEX Error 1436: Max or Min missing."
文本文件中没有任何 Max 或 Min 字词。

解决方法

scp61 包含数据但不包含模型。

在 python 中，可以解析文件，然后通过 docplex python API 调用 cplex。

from docplex.mp.model import Model


file = open('scp61.txt','r')
count = 0

values=[]
print("Using for loop")
for line in file:
    count += 1
    ar=line.split()
    for i in ar:
        values.append(int(i))
 
file.close()

n=values[0]
m=values[1]

print("n=",n)
print("m=",m)

values2=values[2:]

mdl = Model(name='scp')

#decision variables
x=[mdl.binary_var(name='x'+str(i)) for i in range(1,m+1) ]

#objective
mdl.minimize(mdl.sum(x[i-1]*values2[i-1] for i in range(1,m+1)))

index=0
index=index+m
i=0

while (index!=len(values2)):
    
    i=i+1
    nbr=values2[index]
   
    index=index+1
    which=[]
    for j in range(0,nbr):
        index=index+1
        
        
        if index==len(values2):
            break
        which.append(values2[index])
    #constraint    
    mdl.add(1<=mdl.sum(x[j-1] for j in which),"ct"+str(i))

mdl.solve(log_output=True,)

for v in mdl.iter_binary_vars():
    if (v.solution_value!=0):
        print(v," = ",v.solution_value)

,

DOcplex 支持三种模型格式：用于 MP 模型的 LP、SAV 和 MPS，以及用于 CP 问题的 CPO 格式。

对于其他格式，您需要编写自定义阅读器代码以导入到 DOcplex 模型中， 正如亚历克斯在上面的帖子中所做的那样。