Scipy fsolve 求解具有特定需求的方程

如何解决Scipy fsolve 求解具有特定需求的方程

下面的代码示例包含一个方程，它使用 scipy.fsolve 以 x 轴找到零，

1- 如何运行 fsolve 并要求在特定时间间隔内搜索 f.ex。 -75 和 75？

2- 有时需要在结果变为 2000 时找到 x 值，fsolve 如何实现？

from scipy.optimize import fsolve

def func(x,a,b,c):
    result = a * x ** 2 + b * x + c
    return  result

result = fsolve(func,0.01,args = (1,2,3))
print(result)


import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# Data for plotting
x = np.arange(-100.0,100.0,0.1)
fig,ax = plt.subplots()
ax.plot(x,func(x,1,3))

ax.set(xlabel='x',ylabel='result',title='Just for illustration')
ax.grid()
plt.show()

以图形方式显示。

解决方法

fsolve 不支持边界。如果您有本地化间隔，则首选 brentq。
只需找到 lambda x,a,b,c: func(x,b c) -2000
的根