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将 init_score 参数传递给用于二进制目标的 lightgbm 时,我是将初始预测作为概率还是作为 logit 值传递?

如何解决将 init_score 参数传递给用于二进制目标的 lightgbm 时,我是将初始预测作为概率还是作为 logit 值传递?

我对 GBM 的理解是,GBM 模型中的树/预测 logit(对数赔率),然后将其包装在逻辑函数中以获得最终的概率预测。鉴于此,尚不清楚我应该将初始预测作为概率还是作为 logit 值传递。

此外,当我进行预测时,我是将初始概率预测与 GBM 概率预测相加,还是将两者都转换为 logits,然后对相加的 logits 预测使用逻辑函数

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