到点源的欧氏距离

如何解决到点源的欧氏距离

我正在通过位于（z 方向）上方的点源刺激模型——为了能够计算刺激的影响，我需要计算从该点电源到每个中间的欧几里德距离隔间（见图）。

我是这样试的，但是结果很奇怪——可能距离的计算是错误的...

x_Mid = np.zeros(nComp)
y_Mid = np.zeros(nComp)
z_Mid = np.zeros(nComp)
for i in range(0,nComp):
    y_Mid[i] = 0.
    if i == 0:
        x_Mid[i] = (lComp[i] / 2.)
        z_Mid[i] = 1*elecShift
        compdist[i] = distance.euclidean(x_Mid,y_Mid,z_Mid)*10**(-4)

    else:
        x_Mid[i] = x_Mid[i - 1] + (lComp[i - 1] / 2.) + (lComp[i] / 2.)
        z_Mid[i] = 1*elecShift
        compdist[i] = distance.euclidean(x_Mid,z_Mid)*10**(-4)

lcomp 是隔间的长度。 y - 方向为零，因为它是一个 2D 模型。 elecshift 是点源在 z 方向的距离，单位是微米（因此乘以 10^-4 得到厘米）。 nComp 是隔间的数量。

从源到每个隔间中心的欧几里德距离的计算是否正确？

解决方法

我假设源位于 [0,0]。

您可以用更简单的方式计算三个向量：

x_Mid = np.cumsum(lComp) - lComp / 2.
y_Mid = np.zeros_like(x_Mid)
z_Mid = elecShift * np.ones_like(x_Mid)

那么最简单的距离计算就是：

compDist = np.sqrt(x_Mid**2 + y_Mid**2 + z_Mid**2) * 1.e-4

甚至：

compDist = np.sqrt(x_Mid**2 + elecShift**2) * 1.e-4

如果你想使用function from scipy，那么根据API，使用：

for i in range(0,nComp):
  compDist[i] = distance.euclidean([x_Mid[i],y_Mid[i],z_Mid[i]],0.)*10**(-4)

您的代码将当前的 x_Mid 作为一个点，y_Mid 作为第二个，z_Mid 作为 distance.euclidean() 的权重。