动态规划背包

如何解决动态规划背包

我正在尝试解决这个问题，但是有几个测试用例失败了。 我正在使用备忘录表调用 arr 来优化递归。

我可能做错了什么？

increase <- 1.00022
df <- data.frame(city = c("A","B","C","D","E","F","G"),start_pop = c(100,200,300,400,500,600,700)) %>% 
  mutate(Feb19 = start_pop * increase) %>% 
  mutate(Mar19 = Feb19 * increase) %>% 
  mutate(Apr19 = Mar19 * increase)
...

解决方法

当您对列表 *(n+1) 执行 [[-1]*(W+1)] 时，您实际上是在创建具有相同引用的多个列表。

您可以尝试使用 arr = [[-1]*(W+1) for i in range(0,(n+1))] 代替 arr=[[-1]*(W+1)]*(n+1)。

因此，当您更改一个列表时，更改也会反映在其他列表中，因为它们都指向同一个列表。

W,n = 3,3
arr = [[-1]*(W+1)]*(n+1)
print(arr)
arr[0][0] = -2
print(arr)

输出

[[-1,-1,-1],[-1,-1]]
[[-2,[-2,-1]]

请注意我如何更改 arr[0][0] 但 arr[1][0]、arr[2][0] 和 arr[3][0] 也会更改。

但是有了这个

W,3
arr = [[-1]*(W+1) for i in range(0,(n+1))]
print(arr)
arr[0][0] = -2
print(arr)

输出

[[-1,-1]]

仅更改了 arr[0][0]。

如果这有效，那么您可以查看 List of lists changes reflected across sublists unexpectedly 以获取有关此的更多信息。

注意： 我没有运行你的全部代码，所以我不能保证你的算法实现的正确性。