如何解决我们可以使用 Twin-SVM 进行一类分类吗？
SVM 通常用于一类分类问题，其中训练数据集仅包含来自正类的示例，其思想是学习正类示例的边界。因此，位于边界外的任何点都是异常值。 Here is one implementation of One-Class SVM.
Twin-SVM 技术是 SVM 的扩展，它可以使用 2 个非平行超平面（而不是 SVM 中的平行超平面）进行二元分类。 LIBTwinSVM 可用于使用 Twin-SVM。
我们能否以某种方式将这两种想法结合起来使用 Twin-SVM 进行一类分类（异常值检测）？
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