使用聚合或使用 nodejs 和 mongoose 手动过滤数据是否更快？

我正处于十字路口，试图决定使用哪种方法。基本上，我有一个 mongodb 集合，我想用用户提供的特定参数查询它，然后我想根据其中一些参数的值对响应进行分组。例如，假设我的收藏是动物，如果我查询所有动物，我会得到这样的结果

[
    {type:"Dog",age:3,name:"Kahla"},{type:"Cat",age:6,name:"mimi"},...
]

现在我想向用户返回按动物类型分组的响应，以便我最终得到类似

{
    Dogs: [...dog docs],Cats: [...cat docs],Cows: [...],}

所以基本上我有两种方法可以做到这一点。一种是仅使用 Model.find() 并获取与我的特定查询（例如年龄或任何其他字段）匹配的所有动物，然后手动过滤和格式化我的 json 响应，然后使用 {{1} 将其发送回用户}（顺便说一句，我用的是快递）

或者我可以使用 mongo 的聚合框架和 res.json({}) 在查询级别执行此操作，因此从数据库返回对我的请求的已分组响应。到目前为止，我发现的唯一不便之处是响应的格式化方式，最终看起来更像这样

$group

总体结果基本相同，但响应的格式有很大不同，我的前端客户端需要调整以适应我发送响应的方式。我不太喜欢聚合中的对象数组，更喜欢类似 json 的对象响应，其中键名与我认为合适的数组对应。

所以这里真正的问题是，一种方式是否比另一种方式具有显着优势？聚合框架是否如此之快，以至于如果我的集合增长到巨大的数量，它会很好地扩展吗？是否使用 javascript 过滤数据并映射响应以便我可以根据自己的喜好调整它的形状，这是一个非常低效的过程，因此最好使用聚合并使前端适应此响应形状？

我认为 Faster 是指处理请求的时间最短。也就是说，让我们划分处理您的请求所需的时间：

同步操作通常比异步操作快得多。（这也取决于操作的性质和正在处理的数据量）。例如，如果您遍历长度小于 1000 的可迭代对象（例如数组、映射等），则不会超过几毫秒。

另一方面，异步操作需要更多的时间。例如，如果您运行 HTTP 请求，则需要几毫秒才能获得响应。

当你用 mongoose 查询 MongoDB 时，它是一个异步调用，需要更多的时间。因此，如果您对数据库运行更多查询，它会使您的 API 变慢。 MongoDB 聚合可以帮助您减少查询总数，这可能有助于您更快地制作 API。但问题是，聚合通常比普通的 find 请求慢。

总而言之，如果您可以在不添加任何数据库查询的情况下手动过滤数据，速度会更快。