如何解决绘制 facet_grid 条形图时缺失值的错误消息
我正在使用 ggplot2 制作分面网格条形图。当我的数据集中没有缺失值时,我不断收到错误消息“Removed 15 rows containing missing values (geom_bar)
”。
这是一个可重复的示例,我正在绘制学校对冰淇淋口味的喜爱程度:
IDs <- seq(1,50)
IDs <- data.frame(rep(IDs,each = 5))
names(IDs)[1] <- "ID"
tastes <- c("StrawBerry","Vanilla","Chocolate","Matcha","Sesame")
tastes <- data.frame(rep(tastes,times = 50))
#random numbers for schools
A <- runif(250,1,5)
B <- runif(250,5)
C <- runif(250,5)
#merge
test <- cbind(IDs,tastes)
test <- cbind(test,A)
test <- cbind(test,B)
test <- cbind(test,C)
names(test)[2] <- "Flavour"
#make long
test_long <- melt(test,id.vars = c("ID","Flavour"))
#plot
plot <- ggplot(test_long) +
geom_bar(aes(x = Flavour,y = value),stat="summary",fun=mean) +
scale_x_discrete(labels=c("C","M","S","V")) +
scale_y_continuous(name = "rating",limits = c(1,5)) +
facet_grid(. ~ variable) +
labs(title = "Likeability of Different Flavours by School") +
theme(panel.grid.major = element_blank(),panel.grid.minor = element_blank(),panel.background = element_blank(),axis.line = element_line(colour = "black"))
plot
有谁知道为什么错误信息不断出现?谢谢!
解决方法
条形从零开始,因此使用 scale_y_continuous(limits=c(1,5))
会在所有条形超出绘图窗口时对其进行修剪。您可以通过将下限设置为 0 来解决此问题。
或者,您可以用 scale_y_continuous()
替换 coord_cartesian(ylim=c(1,5))
(将数据修剪为仅绘图数据中的数据),?coord_cartesian
将绘制超出绘图窗口的数据。
import { Injectable } from '@angular/core';
import { filter,first } from 'rxjs/operators';
import { ActivatedRoute,NavigationEnd,Params,Router,RouterEvent } from '@angular/router';
import { ReplaySubject } from 'rxjs';
@Injectable({ providedIn: 'root' })
export class RouteParamsService {
private routeParamsChangeSource = new ReplaySubject<Params>();
routeParamsChange$ = this.routeParamsChangeSource.asObservable();
constructor(private router: Router,private route: ActivatedRoute) {
this.router.events
.pipe(filter((event: RouterEvent) => event instanceof NavigationEnd))
.subscribe(() => {
let r = this.route;
while (r.firstChild) r = r.firstChild;
r.params.pipe(first()).subscribe((params: Params) => {
this.routeParamsChangeSource.next(params);
});
});
}
}
的帮助文件对设置轴的两种不同方法进行了一些解释,这在绘制数据摘要或拟合平滑器时会产生很大的不同。
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