如何解决如何使用 keras 模型和 TFrecords 数据制作混淆矩阵？
我训练了一个使用 TFrecords 的 keras 模型，因为训练数据和验证数据不适合内存。现在我想做一个混淆矩阵，但使用 numpy 数组或“内存中”张量的经典方法将不起作用。 （以 tf.math.confusion_matrix 为例）
有什么办法可以简单地从 TFrecords 中创建混淆矩阵？即使数据量很大，制作混淆矩阵也不应该吃太多内存。 （回答“不，因为……”对我也很有帮助。）
或者我只需要使用较小的验证数据？
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