如何比较每列文本值？

如何解决如何比较每列文本值？

我想与python中的每一列进行比较。

例如：

没有	姓名	name_convert	包含
0	苹果	苹果	真的
1	苹果	草莓	错误
2	香蕉奶昔	香蕉	真的
3	香蕉奶昔	香蕉	真的

我想创建 contains 列。它定义了每列（name 与 name_convert）的比较结果。 applepie (in name) 包含 apple(in name_convert) 字符串。

如果 name_convert 是 name 的子字符串，我如何创建包含 True 的新列？

这是我的尝试：

data['contains'] = data['name'].isin(data['name_convert'])

解决方法

您可以使用 list comprehension 和 zip 函数：

df['contains']=[i in j for i,j in zip(df['name_convert'],df['name'])]

: df
Out[10]: 
   no.         name name_convert  contains
0    0     applepie        apple      True
1    1     applepie   strawberry     False
2    2  bananashake       banana      True
3    3  bananashake       banana      True