如何解决如何在python中自动化曲线拟合过程?
我有一个表格,其中包含不同时间点的 x 和 y 值。我的数据集将是这样的。
x_15 分钟 | y_15 分钟 | x_30 分钟 | y_30 分钟 |
---|---|---|---|
0.0015 | 0.005899 | 0.0154 | 0.235 |
0.001734 | 0.0101 | 0.0145 | 0.254 |
我想拟合一个线性方程,计算 r2 值并保存 x_15min 和 y_15min 的绘图。然后我想对 x_30min 和 y_30min 重复相同的工作,它会继续。我想知道如何自动化python来做同样的工作。
我的代码是:
a = 'x_15min'
b = 'y_15min'
#Fitting with a line
p = np.polyfit(a,b,1)
print(p)
plt.plot(a,'o',label = 'exp values')
plt.plot(a,np.polyval(p,a),label = 'model fit')
plt.savefig('15min_curvefit.jpg')
print ('R^2 Value for 15 min sample',r2_score(b,b)))
有人可以指导我如何对不同时间点[来自同一数据集]重复相同的过程
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