如何解决CNN 池化层与 Autoencoders 中的 Encoder 有何不同？
自动编码器用于图像压缩和降维。编码器对图像进行压缩，然后解码器从瓶颈处解压图像。在 CNN 中，当我们经过几个层时，其中一个是导致压缩的最大池化层，这个池化层与编码器有何不同，因为两者具有相同的功能。
我们可以在自动编码器中使用 1 个以上的瓶颈吗？
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