如何解决RSNSS 包中的类权重？
一般来说是机器学习的新手，并且一直在谷歌搜索这个。
是否可以在mlp()函数中添加类权重来处理类属性的不平衡？我已经阅读了 RSNNS 包的官方文档 - https://cran.r-project.org/web/packages/RSNNS/RSNNS.pdf。有一个 initFunc = "Randomized_Weight" 参数，但文档不提供任何其他 initFunc 选项。
这可以在 mlp() 参数上完成吗，或者我必须在 mlp() 步骤之前做一个类权重？
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